16 FEB 2018

Sanremo y Big Data: el análisis predictivo advina a los ganadores

Sanremo es un certamen musical italiano que se desarolla en febrero cada año en la ciudad de San Remo, que se encuentra en el norte de Italia.

¿Si os dijeramos que hay una relación entre Sanremo y los Big Data, podriaís creernos? Parece raro, pero es así.  De hecho, durante el festival fueron analizadas las conversaciones hechas en las redes sociales, en los blogs y en los sitios de noticias, los comentarios a los videos. Todas estas conversaciones subrayaron las preferencias de los espectadores sobre las canciones, el aspecto, los invitados y los presentadores más apreciados del festival de la canción italiana.

Sanremo y el análisis predictivo

El sistema cognitivo de IBM “Watson” analizó más de un millón de documentos para redactar una clasificación de los ganadores de la 68° edición de Sanremo y los resultados de este análisis predictivo adelantaron y advinaron el resultado. Watson lo había intendado ya el año pasado, pero la ganadora no había sido Fiorella Mannoia como había previsto, sino Francesco Gabbani. De este cantante, de todas formas, Watson había notado su remontada en las últimas horas analizando el sentimiento. Además había “adivinado” el ganador de “Sanremo Giovani” (una categoría de Sanremo formada por los cantantes jóvenes).

Así este año volvió a intentarlo y durante las 5 noches de festival, analizó más de un millón y 700.000 documentos de las redes sociales, de estos 50.000 han sido producidos durante solo 30 minutos del televoto. En este 30 minutos han sido producidos una media de 1.760 comentarios por minuto.

Desde la primera noche, los preferidos de los espectadores, como se podía leer en los comentarios analizados, fueron Ermal Metal y Fabrizio Moro (2 cantantes que cantaron juntos), The Kolors (un grupo italiano), Annalisa y Lo Stato Sociale (un grupo italiano) y el 10 de febrero los ganadores fueron premiados. De hecho estos han sido Ermal Meta y Fabrizio Moro, Lo Stato Sociale y Annalisa (que ganaron, respectivamente, el primero, segundo y tercer sitio). Así como el análisis predictivo había anunciado y adivinado al ganador de las “Nuove proposte” (“Nuevas propuestas”), Ultimo.

Otras preferencias aparecidas en el análisis predictivo

La miríada de comentarios analizados subrayó otras informaciones: cuáles invitados y presentadores prefirieron los espectadores, el juicio en general del festival, los dúos y los estilos más apreciados. El envitado preferido de los espectadores fue Fiorello (un cómico italiano), pero también los chicos de “Il Volo” (un grupo musical italiano) y Pippo Baudo (un presentador italiano) ganaron comentarios muy positivos. Claudio Baglioni resultó ser el presentador mejor, seguido por Pierfrancesco Favino y Michelle Hunziker. Sanremo alcanzó excelentes resultados este año, en términos de espectadores y porcentaje de audiencia y el juicio para el festival que aparece en los comentarios analizados es del 65%. Por último, los estilos considerados más elegantes fueron los de Ermal Metal, Fabrizio Moro y Ornella Vanoni.

El poder del análisis predictivo

Estos análisis subrayaron algunos elementos muy importantes:

  • la gran cantidad de datos que cada día producimos y que sigue aumentando día tras día, como ya hemos visto otras veces en nuestro blog;
  • la importancia de analizar estos datos para tratar de entender las preferencias de los usuarios;
  • cuanto la tecnología esté avanzando rápido llegando a desarollar programas que analizando los datos, inclusos los escritos en “lenguaje natural”, logren dar resultados siempre más exactos y cercanos a la realidad.

Elaborado por Lucia D’Adamo, supervisado por Marco Pirrone