12 OCT 2017

Las 10 tendencias tecnológicas del 2018 para Gartner

Gartner ya ha redacto la clasificación de las tendencias del 2018, agrupadas en 3 áreas principales: inteligencia, digital y mesh. En 2017 vimos algunas de estas tecnologías, eso significa que es positivo investir dinero en estas soluciones para ganar una ventaja competitiva.

Las primeras 3 tecnologías se refieren a la inteligencia y son:

  1. Inteligencia Artificial (IA): mejorará las dinámicas en muchos campos, por ejemplo en lo decisorio, dará al cliente una mejor experencia de usuario y se necesitarán repensar los modelos de negocio. Muchas empresas ya están invertiendo en metodologías, en la integración y en la preparación de los datos, de las informaciones, en los algoritmos y en los modelos, como se deduce de una encuesta de Gartner. De esta, de hecho, emerge que el 59% de las empresas está hallando informaciones para implementar una estrategia IA, mientras que las otras ya están aplicando estas estrategias. La palabra clave, por eso, es invertir en IA, de hecho Gartner estima que en el 2020, el 30% de las inversiones de los directores informáticos serán en este campo.
  2. Aplicaciones y análisis inteligentes: la inteligencia artifical será la dueña también en las aplicaciones. Así las aplicaciones serán siempre más inteligentes y gracias a análisis avanzadas, sabrán como actuar en determinadas situaciones. Estas aplicaciones les permitirán a los humanos desarollar siempre más actividades y así la experencia de usuario será mejor y nueva.
  3. Cosas inteligentes: la inteligencia artificial rendirá siempre más inteligentes y autónomos los objectos. Aspiradoras robots capaces de limpiar autónomamente una casa muy pronto van a llamar a nuestras puertas. Además el aumento de los objectos inteligentes delineará un nuevo futuro en el que los objectos inteligentes podrán colaborar entre ellos.

En el ámbito digital, en cambio, las tendencias son las siguientes:

  1. Digital twin: el “gemelo digital” es la representación virtual de un producto o de un sistema que recibe y usa, gracias a algunos sensores, las informaciones recogidas por su gemelo físico. Actualmente los digital twins se usan en las empresas, pero esta tecnología se podría utilizar también en los objectos “no inteligentes”: por ejemplo un digital twin de un ser humano que le comunica a su propio médico informaciones sobre su estado de salud o un digital twin de una ciudad capaz de comunicar obras de varia natura que tienen que ser realizadas en determinadas zonas.
  2. Edge Computing: el edge computing es un recurso TIC colocado y activado en las cercanías del usuario final o de la fuente de datos, si se trata de Internet de las Cosas. Gracias al proceso tecnológico, probablemente pronto podrá sustituir el cloud computing porque reduce el ancho de banda necesario y elimina la latencia entre los sensores y el cloud.
  3. Plataformas de conversación: dentro de pocos años será la máquina quien se adaptará al lenguaje del usuario, ya no el contrario.
  4. Experiencia inmersiva: realidad virtual y realidad aumentada están disolvendo las barreras entre el mundo digital y lo físico. Si a estos mundos se añaden las tecnologías de Internet de las Cosas y de la plataforma de conversación, enseguida aparece la realidad inmersiva que regala al utente una experiencia extraordinaria porque él puede interactuar al mismo tiempo con los objectos digitales y físicos.

El último ámbito se refiere al mesh con las ultimas 3 tendencias:

  1. Blockchain: tecnología que se difunde siempre más, ahora ya es esencial que las empresas la implementen. Los campos de utilizo son muchos: administración, sanidad, distribución de contenidos, gestión de la cadena de distribución y muchos otros. Lo importante es entender las oportunidades de negocios, las posibilidades y los límites de esta tecnología y como implementarla con la propia arquitectura. Solo así se podrá alcanzar un buen sistema Blockchain que permita obtener ventajas competitivas.
  2. Event driven: gracias al progreso tecnológico y al siempre más desarollado Internet de las Cosas, para las empresas será siempre más sencillo detectar rápidamente los eventos complejos en el momento en el que se verificarán y será posible analizarlos a fondo para poder intervenir enseguida.
  3. Riesgo y confianza adaptativos: los ataques hacker siempre al acecho demuestran la necesidad de sistemas de seguridad siempre mejores. El modelo CARTA (Continuous Adaptive Risk e Trust) permite detectar el ataque hacker que está pasando en un determinado momento e intervenir rápidamente. Para que el modelo CARTA sea realidad, las empresas tienen que mejorar el aspecto seguridad de su propia metodología DevOps trabajando en el proceso “DevSecOps” y al mismo tiempo tienen que lograr identificar las amenazas hacker que están penetrando el sistema empresarial y echarlas.

Desveladas las 10 tendencias, las empresas tienen que invertir en estas y los beneficios de estas inversiones no tardarán en llegar.

Elaborado por Lucia D’Adamo, supervisado por Marco Pirrone

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