21 NOV 2017

El análisis de los Big Data: ventajas, oportunidades y gestión

Hoy el tema de los Big Data es muy actual, se trata del tema a nivel empresarial y de administración pública, el problema es que no siempre la gente sabe para que sirven los Big Data, cómo conservarlos y cómo gestionarlos. Hemos decidido dedicar nuestro nuevo artículo a este tema para explicar qué son, su uso, las potencialidades de un análisis estructurado y la evolución de los escenarios del mercado si aumenta el volumen de Big Data.

¿Qué son los Big Data y para qué sirven?

Los Big Data tienen 3 características principales, definidas las “3 v”:

  • Volumen: se refiere a la gran cantidad de datos disponibles;
  • Velocidad: se refiere al tiempo que se necesita para recoger, elaborar, archivar y analizar los datos;
  • Variedad: se refiere a la tipología de datos estructurados, no estructurados o semiestructurados.

Cuando se trabaja con los Big Data conviene conocer los aspectos esenciales de su tratamiento para obtener una ventaja competitiva. El tiempo es fundamental porque hay que realizar las operaciones de análisis en tiempos rápidos: para que se pueda hacer, el diseño de la base de datos es muy importante porque los especialistas saben que uno de los problemas mayores es el tiempo de acceso a los datos.

En términos de variedad hay que identificar la tipología de los datos con los que uno va a trabajar: “datos estructurados” (datos que tienen que ser escritos respectando un esquema particular), “datos semiestructurados” (no tienen un esquema particular, pero hay que respectar algunas reglas en su construcción), “datos no estructurados” (no hay reglas para escribir estos datos). Generalmente si los datos en una base de datos provienen todos de la misma fuente, en la mayoria de los casos su forma es homogénea, pero no pasa lo mismo si los datos provienen de fuentes diferentes: vídeos, imágenes, sonidos, textos, son todos ejemplos de datos, pero cada uno está escrito de forma diferente y analizar datos no estructurados es más caro que analizar los estructurados.

Sin embargo, con el tiempo, han sido identificadas otras 2 característica, otras “2 v” que van a añadirse a las precedentes. Son las V de:

  • veracidad
  • valor

La vericidad se refiere a la calidad de los datos, es importante que sean de buena calidad, es decir que no estén arruinados, equivocados o comprometidos. Datos de baja calidad conducen a pérdidas económicas.

El valor, en cambio, se refiere a la capacidad de transformar los datos en informaciones de valor que pueden ser utilizadas para objectivos concretos.

Análisis de los Big Data, un ejemplo

Para entender mejor los típos de análisis que pueden ser hechos sobre los Big data, hagamos un ejemplo. Antes, con la publicidad tradicional, si durante una transmisión mandaban un anuncio televisivo, el único dato que se podía obtener sobre la difusión del anuncio, era el número de los espectadores, pero no se podía saber cuántos de estos pertenecieran al público del producto.

Hoy, con la publicidad en internet, se pueden obtener informaciones detalladas sobre el número de los usuarios y también una elaboración de perfiles.

Big data, ¿quién los usa y por qué?

Grandes empresas como Google, Amazon, Facebook y Netflix están construyendo su fortuna analizando los datos que tienen. Por ejemplo Netflix decidió producir la serie “House of Cards” basándose en las informaciones sobre sus clientes que tenía en su base de datos con respecto al alquiler de películas.

¿Cuánto pueden crecer los volúmenes de los Big Data?

Los volúmenes de los datos que poseen las empresas crecerán siempre más, también gracias a la llegada de Internet de las Cosas: dispositivos de cualquier tipo, como televisiones, neveras, sistemas de calefacción y de refrigeración, están conectados a la red y se pueden controlar a través de internet y así se producen siempre más datos, siempre más detallados.

Para el 2020, según Gartner, se prevén más de 25 millardos de objectos conectados a internet. Se calcula que en 2020 el volumen de datos será de 35 zetabytes de datos (es decir 35 mil millardos de gigabyte).

¿Cómo el análisis de los Big Data puede ser útil a la empresa?

El análisis de los Big Data para fines comerciales forma parte del proceso de Inteligencia Empresarial y es fundamental para la empresa si esta tiene una gran cantidad de datos. Podemos afirmar que más datos una empresa posee, más beneficios puede obtener analizandolos. Analizando los datos que posee, la empresa puede ser más competitiva: el análisis de los Big Data permite evaluar los riesgos y las potencialidades de un mercado, entender las necesidades de los clientes y optimizar las actividades que tiene que hacer para reducir los costes. Analizar los Big Data podría ser positivo para el sector privado y también para el público, sobretodo para la administración pública. Por ejemplo se podrían analizar los datos del sistema de salud en una óptica de costes, prevención, etc.

¿Cuántas veces se pueden analizar los mismos datos?

El análisis de datos lleva a descubrir relaciones y a hacer hipótesis que tienen que ser verificadas con otros análisis. Este proceso puede ser repetido varias veces y depende también del tamaño de los datos.

El análisis de los Big Data prevé 2 fases principales:

  • Big Data Management: el conjunto de los procesos y de las tecnologías para adquirir y memorizar datos;
  • Big Data Analytics: el conjunto de los procesos usados para analizar y trasnformar los datos en informaciones en tiempos rápidos.

¿Cómo hacer para qué los datos sean comprensibles para los no profesionales?

En este caso es importante la figura del Data Scientist que utilizando instrumentos de visualización y algoritmos de aprendizaje automático, logra interpretar los datos y sacar de estos informaciones útiles que transforma en ilustraciones o infografías. ¡El antiguo dicho “Una imagen vale más que mil palabras” es verdad en el análisis de los datos, grandes y pequeños!

¿Cómo imagináis la evolución futura del análisis de los Big Data para las empresas?

En este momento a muchas empresas les interesa el tema de los Big Data: todas tienen una gran cantidad de datos, que sigue creciendo y que tienen que ser analizados rápidos para alcanzar una ventaja competitiva o económica, abastecer nuevos servicios, como en el caso de la administración pública, para mejorar el sistema del País. Este es el principio de una nueva era donde las nuevas tendencias tecnológicas como Big Data, Cloud, Internet de las Cosas y la disponibilidad de plataformas a código abierto o barato, permiten acelerar proyectos y cambiar profundamente la vida cotidiana. En este ámbito, como empresa, creemos que los Big Data, y las fuentes hetereogénas responsables de su produción, crezcan exponencialmente y por eso será siempre más complejo determinar los niveles de confidencialidad de los datos, establecer cómo acceder a estos de forma segura y decidir dónde poner las informaciones críticas. El mundo de los Big Data está abriendo nuevos escenario tecnológicos donde la seguridad informática, que desde siempre se encuentra en el ADN de Consulthink, tendrá un papel siempre más importante.

Elaborado por Lucia D’Adamo, en colaboración con Luigi Laura, supervisado por Marco Pirrone

 

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