18 MAY 2018

Buscadores de imágenes: qué son, cómo funcionan, qué ventajas ofrecen

Un buscador de imágenes es un servicio capaz de filtrar las imágenes basándose en varios parámetros como, por ejemplo, el tamaño y el tipo de imagen. Un buscador de imágenes puede funcionar en dos maneras, en función de las necesidades:

  • se puede buscar una palabra y se obtienen todas las imágenes relativas a la búsqueda hecha;
  • se puede cargar una imagen de entrada (usando una apropiada barra de búsqueda) y se obtiene una lista de las imágenes visualmente más similares a la del inicio.

Buscador de imágenes, cómo funciona

En general, un buscador de imágenes asocia a cada imagen que le viene sometida unas “etiquetas”. Si se efectúa, entonces, una búsqueda a través de una o más palabras, el buscador de imágenes mostrará como resultado todas las imágenes que tienen, entre las etiquetas asociadas, la con la palabra buscada o una semánticamente cercana. Además, si la etiqueta está cercana semánticamente o incluso igual a la palabra buscada, será mostrada antes la imagen asociada en la lista de los resultados.

Por ejemplo, si en la barra de búsqueda introduzco la palabra “gato” obtendré antes todas las imágenes que tienen la etiqueta “gato”, después las con la etiqueta “felino” y etcétera.

Si se efectúa, en cambio, una búsqueda cargando una propia imagen, a nuestra imagen antes serán puestas unas etiquestas y después cuanto ya hemos dicho para cada etiqueta de la imagen, por eso los primeros resultados serán las imágenes con más etiquetas en común con la que hemos cargado.

Con estas informaciones, se puede fácilmente entender que la búsqueda de imágenes funciona mejor cuando es probable que la imagen esté en otras posiciones de la web. Por ejemplo, las imágenes de lugares populares o de celebridades generan más resultados respecto a las imágenes personales como la propia fotografía o la de un amigo o de un pariente.

Buscadores de imágenes: nuestro caso de estudio sobre Amazon Rekognition

Amazon Rekognition es uno de los servicios de cloud computing entre los de Amazon Web Services (AWS). En particular, el Amazon Rekognition es un servicio capaz de detectuar, gracias a algoritmos sofisticados de aprendizaje automático, objectos, personas, lugares, actividades desde imágenes y/o videos. Claramente todo esto ocurre en tiempos rápidos.

Consulthink explotó las grandes potencialidades del Amazon Rekognition para crear un buscador de imágenes para un cliente muy importante. La necesidad del cliente era la tener un almacenamiento de sus imágenes y poder acceder a estas rápido también a través de búsquedas especificas.

Gracias a Amazon Rekognition, Consulthink fue capaz de asociar unas “etiquetas” a las imágenes que venían cargadas en el almacenamiento. Consulthink abasteció un programa que daba la posibilidad de cargar una o más imágenes en el almacenamiento y que al mismo tiempo permitiera efectuar una búsqueda de las imágenes archivadas. La búsqueda era de tipo textual (es decir que se tenía que introducir una o más palabras) y abastecía una lista con los avances de las imágenes. Las imágenes encontradas podían ser descargadas en el propio ordenador en el tamaño original. La función de autocompletado facilitaba la búsqueda: mientras se empezaba a escribir la palabra, el sistema mostraba todas las etiquetas que había en la base de datos que contenían las letras que el usuario acababa de introducir. Además el sistema mostraba las primeras 5 etiquetas más recurrentes en la base de datos y sobre estas se podía directamente hacer click para efectuar la búsqueda.

Buscadores de imágenes: Facebook, Gazopa, Google

El más conocido buscador de imágenes es sin duda Google Imágenes, pero existen otros: Facebook, GazoPa, Yahoo Image Search, Instagram, Pinterest y Corbisimages. Estos permiten hacer búsquedas usando los filtros (como por ejemplo el tamaño, el color y otros) respecto al buscador de Google y logran llegar a sitios donde Google no llega.

Como se puede ver, las más conocidas redes sociales como Facebook trabajan sobre los buscadores de imágenes. El principio basilar de los buscadores de imágenes de las redes sociales es lo que si una persona es etiquetada más veces en las varias fotos cargadas, esta será reconocida posteriormente aunque no venga etiquetada otra vez.

Elaborado por Lucia D’Adamo, en colaboración con Serena Banci, supervisado por Marco Pirrone

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