01 DIC 2017

Big Data e Inteligencia Empresarial, una combinación ganadora

El término “Business Intelligence” (la tradución inglesa de “Inteligencia Empresarial”) fue utilizado por la primera vez por un empleado de IBM, Hans Peter Luhn, para referirse al proceso que prevé collecionar datos para transformarlos en informaciones que pueden ser usadas para planear las decisiones empresariales. Hoy la relación entre Big Data e Inteligencia Empresarial es estrechamente interconectada y puede llevar beneficios significativos a la empresa que sepa valorizarlo para mejorar su competitividad.

La Inteligencia Empresarial es la clave que le permite a la dirección empresarial tomar decisiones concretas basándose en informaciones reales y verdaderas. Un análisis eficaz de los datos que la empresa posee permite tomar decisiones en poco tiempo, perseguir los objectivos empresariales en la mejor manera y ser competitivos porque se analiza una considerable cantidad de valores reales. Otras ventajas del análisis de Big Data son, por un lado, la disminución de los riesgos y de los costes, por otro lado el aumento de los ingresos y de las oportunidades porque se logra entender mejor las necesidades de sus propios clientes. Entendiendo mejor las necesidades y los problemas de los clientes y proponerle una oferta adecuada. Además es más fácil tomar decisiones porque se tiene una visión inequívoca de las informaciones que están en la empresa y el conocimiento es más compartido en los departamentos y en las áreas.

 

¿Cuáles interconexiones hay entre la gestión de los Big Data, el análisis y la Inteligencia Empresarial?

En los últimos tiempos nuestra capacidad de coleccionar datos ha aumentado dramáticamente, pensemos en los datos producidos a través de las redes sociales que constituyen un patrimonio informativo para el reparto marketing de cualquier empresa B2C. Estos grandes volúmenes de datos necesitan instrumentos y metodologías ad hoc para poder ser memorizados y analizados y es gracias al análisis de los datos y al uso de estos que la inteligencia empresarial se está desarollando siempre más. La inteligencia empresarial empienza con el análisis de datos, o la pide, para mejor la oferta empresarial, la gestión, las ventas y proponer la mejor respuesta a las esigencias y a las tendencias emergentes.

¿Cuáles son las ventajas relativas al uso de las técnicas de inteligencia empresarial para las PME?

Hoy cada empresa produce, y es capaz de collecionar, diferentes datos que analizados convenientemente pueden facilitar los procesos de decisión empresarial. Desafortunadamente, pero, solo el 13% de las PME italianas, como ha ilustrado el “Osservatorio Big Data Analytics e Business Intelligence del Politecnico di Milano” en su informe de 2016, invierte en este ámbito. Mientras que las grandes empresas, en el 2016, invirtieron 785 millones de €. Por eso es importante que las PME entiendan el valor de las análisis de los Big Data y los beneficios que los negocios pueden alcanzar y trabajen para tener un sistema para la recogida, el anális y el uso de los datos. Entre los sectores empresariales donde la conexión entre Inteligencia Empresarial y operatividad es más evidente, sin duda está el departamento de marketing porque es lo que tiene hoy más maneras de collecionar datos de calidad que pueden consentir una caraterización en detalle de los clientes para cada tipología de oferta empresarial, permitiendo así de optimizar las campañas de marketing. En el mismo tiempo, el departamento de marketing, analizando una grande mole de datos relativos a objectivos perfilados en detalle, puede crear propuestas para estrenar en el mercado productos que satisfagan a la demanda.

Las pequeñas y medianas empresas pueden acercarse al mundo de los Big Data dejando en manos de profionales especializados su gestión o instalando programas: existen muchos, incluso instrumentos gratuitos y de código abierto, pero es mejor dejarse conducir, tanto en la elección del programa como de las metodologías, por expertos que puedan tomar decisiones relevantes a nivel de Inteligencia Empresarial después de haber examinado todas las tipologías de datos que la empresa dispone.

Elaborado por Lucia D’Adamo, en colaboración con Luigi Laura, supervisado por Marco Pirrone

Últimas Noticias